杨林对这个问题仿佛早有准备，哈哈一笑，说道：“这正是我接下来想要说的，过去一年，矩阵数码在编写matrixos操作系统的过程中，对各种算法以及语法规则加以总结后，设计出了一款全新的计算机语言，我们称之为矩阵语言。通过这套语言，程序员们可以轻松设计出高度智能化的软件和程序，和mix指令集芯片搭配起来的话，可以应用于智能家居、无人机、物联网、工业机器人等领域！目前矩阵数码已经完成了矩阵语言开发工具的所有设计工作，预计将会在未来一个月内推出！”
杨林话音落下，会议室里先是稍稍为之一静，接着轰的一声，一下子就喧闹了起来。
这个消息实在太过重大了，就连二号首长也是一脸震惊。
昨天杨林告诉他矩阵数码将要推出一款矩阵语言开发工具，他原以为杨林不过是为了建立matrixos操作系统应用生态而推出的，但是从杨林刚才的表态来看，这款矩阵语言意义已经远远超出了互联网领域，甚至对整个国家的工业体系、社会体系都会产生重要的影响。
美国国务卿约翰.克里一脸凝重地和身旁的工作人员低声讨论。
刚才杨林发表关于人工智能的演讲的时候，他还觉得对方不过是泛泛而谈，但杨林的表态，却让所有人都为之震撼，谁也没想到杨林居然会突然曝出这么一个大料来。
要知道。在这之前。虽然实验室中已经能够设计出和matrixos操作系统类似的人工智能技术，但这种运行在超级计算机上的人工智能应用范围非常有限，仅仅应用于云计算、智能信息检索等领域。
而矩阵数码却将其整合到一台小小的手机内，单单这一点就已经对美国企业在移动互联网领域的优势形成了巨大的挑战，以安卓和aRm为首的aa联盟被瓦解，微软与英特尔也异常紧张。
这也是约翰.克里和这么多美国企业高管参加本次吴镇峰会的原因。
而现在，这已经不仅仅是挑战这么简单了。
如果矩阵数码能够做到让这种技术不仅应用于互联网领域。而且还能够在普通的工业设备、电器设备上大规模推广，那它的意义可就太大了。
德国人提出工业4.0计划，并且将其实现的目标定在2025年，是因为目前人工智能技术还非常不成熟，无论是机器视觉、自动规划、智能信息检索等都有很多问题需要解决。
当初矩阵数码刚刚推出matrixI手机以及matrixos操作系统的时候，白宫曾经召集专家召开会议商讨对策，结果大多数人都认为，矩阵数码只是在matrixos上完成了自然语言解析的工作，使得这款操作系统能够理解自然语言。允许用自然语言提出各种询问，但系统本身不具有推理能力，能根据存储的事实或者一些学科范围外的常识性资料，演绎出所需的答案，也不具备自我学习能力。
因此，这种人工智能技术应用范围非常狭隘。想要大规模推广的话。像机器视觉、影音图像识别、专家系统（即一个智能计算机程序系统，其内部含有大量的某个领域专家水平的知识与经验，能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题）等都需要解决。
毕竟人工智能技术涉及到的领域实在太多了，矩阵数码能够推出一款具备人工智能特点的操作系统，并不意味着他们能够轻松开发出大规模应用于工业领域的人工智能技术。
按照专家们的估计，矩阵数码具备大规模开发人工智能软件的能力的话，至少还需要四到五年的时间。
这也给了美国人应对的时间。
谁也想不到，矩阵数码居然解决了大规模推广人工智能的最大难题。
如果一个普通的程序员都可以通过矩阵语言开发出一款具备人工智能特点的软件的话，那未来社会到底会变成什么样子，就连克里自己都没办法想象。
但有一点可以确定。中国的互联网产业、制造业以及整个社会体系必将借助这股东风，实现一次前所未有的大飞跃。
可是对美国而言，这就不是什么好事了。
一个现代化国家真正力量的源泉来自于它的工业、制造业。
英国能够以日不落帝国的姿态统治世界数百年，正因为它在工业革命初期形成的在工业领域的巨大优势。
日本之所以超越中国，也在于它在明治维新以来工业体系建立以及快速发展。
美国之所以崛起，也源于它强大的工业体系。在美国最强的时候，其制造业总产值超过全世界的百分之五十。
中国这些的高速崛起，也源于中国工业的强大。
2010年，中国制造业超越美国。
到了2014年，中国制造业已经超越了美日之和。
虽然整体质量与欧美发达国家还有不小的差距，但这已经是一个标志性事件了。
不过受08年金融危机影响，这几年世界各国的经济形式普遍步履蹒跚，中国以出口为导向的制造业体系也面