<b></b>又过了似乎相当漫长的一段时间之后，才有第二个人反应过来：
“常总，这是……成……成功了？”
到了这一步，常浩南也不由得露出了一个笑容，同时从口袋里掏出圆珠笔，咔哒一声把笔尖按出来，在试验记录的最后刷刷几笔签上了自己的名字。
做完这些之后，他重新抬起头：
“不然呢？”
能站在这里的，包括操作人员在内，都是业内的专业人员。
问出刚刚这个问题，当然不是因为看不懂实验结果，而是单纯的……难以置信。
一个轴承，在面对不同的工况时，可能发生的失效情况千奇百怪，哪怕在相同的工况下，有时也会因为生产一致性的问题而出现不同的故障和损坏。
在今天之前，甚至从未有人想过要用理论手段对一个轴承在全寿命周期中的工作状况进行计算和预测，因为看上去实在是过于复杂以至于无从下手。
但常浩南就去做了。
不仅做了，还成功了。
因此，在得到了他这个正主的肯定之后，实验室里面的人群终于爆发出了阵阵欢呼声。
从二十岁到五十岁的，从硕士生到教授，纷纷相互拥抱，抑或是振臂高呼。
作为一个完全错过了前两次工业革命的国家，机械制造实际上一直都是华夏在科技领域最大的短板之一，但由于其高度依赖经验的特殊性，又几乎是最难以追赶的一个领域。
这就导致华夏的机械领域在很长时间里都处在落后-追赶-继续落后的低端重复循环之中。
相比于it或者金融，制造业本来就是个投入巨大利润薄弱回本周期长的“苦逼”行业，而本就不高的利润之中，大头还要被欧美等国拿走，留给国内企业的，最多只能算口汤。
市场经济时代，赚不到钱，大家自然没什么热情。
而行业如此，研究领域的情况自然也好不到哪去。
既赚不到什么钱，又发不出高影响因子的论文。
在某种程度上，甚至还不如未来的材化生环四大天坑专业——至少人家水论文容易。
久而久之，整个机械领域，无论生产端还是研发端，就都成为了行业鄙视链的下游。
作为从业者，他们过去只能接受这样的现状，但并不意味着愿意接受这样的现状。
没有人不期待着自己，连同整个行业能有扬眉吐气的一天。
没有人不希望能像欧美那样，只卖一些关键零部件，就赚走终端产品中的绝大多数利润。
这还不说西方对于华夏的封锁禁运清单中，绝大多数都是涉及到机械制造领域的技术或者设备。
就连一些被允许出口到华夏的，也都是功能受限的降级版本。
这就是赤裸裸的歧视，但是过去，我们就是拿对方毫无办法。
落后就要挨打，这句话可不只是在战场上有效。
而今天，就是反攻号角吹响的日子。
“常总，有了这套技术，是不是就说明以后咱们的轴承再也不会面临意外失效了？”
一名负责实验操作和轴承维护的老技术员恰好站在常浩南附近，捋了捋自己已经半白的头发向后者询问道。
“我研究的是科学，不是魔法，这种程度当然是做不到的。”
待到众人的欢呼声减弱下来之后，常浩南才半开玩笑地解释道：
“我们这十六个轴承，都是在出厂之后精挑细选，又在实验之前经过专门的高精度数据测量的，所以才能获得非常精确的计算结果。”
“如果是工业用产品，显然不可能每个都这样操作，加上使用过程中还有可能面临难以预估的突然性问题，比如异物或者误操作之类，总之现实很复杂，要说100%精确，那谁也不敢保证。”
实际上，这个道理跟之前的航发主动抑喘系统类似。
你功能再神奇，也顶不住空中撞鸟。
作为一名年仅24岁但已经有了26年科研经验的老油条，常浩南非常清楚一件事，那就是你永远不知道用户会拿你的设备玩出什么花样。
“不过么。”
他又紧接着又补充了一句：
“在不发生意外的情况下，谦虚一点说，我觉得95%的预测精度应该还是可以保证的。”
周围的一众人群中再次爆发出热烈的掌声。
预测轴承具体会怎么损坏这件事，对于终端用户来说，其实没有太大意义。
一来坏了就是坏了，反正都是不能用了，要么修要么换新的。
二来，伱也不能指望终端用户有专门研究这方面的专家。
优秀的乙方，一定要默认甲方是傻子。
但对于研发和制造轴承的厂家来说简直是神中神。
这意味着只要他们拿到一个轴承的准确参数和运行工况，就可以预测出是否符合目标使用场景的需求，产品研发周期将会大大缩短。
连带着对于更上游的冶金和精密仪器领域也有推动作用。
更进一步地，如果能结合一些寻优算法，甚至可以把这个流程反过来——
在