前世国内的大学教材仿佛印多一页都会破产，从头到尾便是引理、定理、公式、证明、计算题，周而复始，极为简洁，有时候最大的背景资料便是定理的人名了。
倒是国外的教材更像科普书一样，就差抛头露面喊客人快来。
而课堂里的学徒们，越听眉头越是深锁。
按老年讲师所说，施法本身考究几个维度，法术模型完整度与拟合度、秘能粒子参数精确性、参数模型计算准确性。
以及更关键的一点，秘能粒子参数时效性。
一旦计算过久，哪怕计算过程精确无误，但是实时状态的秘能粒子参数已经变化。
刻舟求剑，谬之千里。
而这节秘能粒子场论，开篇便是教导众人各种“速算”公式，追求在一定误差范围里，得出一个差不多的答案。
其中第一道献祭出来的，便是曾经在计算机尚未出现的年代，驰骋于计算界的“对数表”。
借助常用对数表lgx的数值（x从1到100，精确小数），轻而易举攻破复杂计算。
剩下的便是各种速算套路。
比如每年增加5%，需要多久才能够翻倍问题。
老实人则是第一年1.05，第二年1.1025，第三年1.157625……看什么时候达到2。
聪明点则是通过1.05的x次方等于2这个方程，两边取对数变成x lg1.05 =lg2，然后计算出x=lg2/lg1.05=14.2，也就是第15年。
至于速算法，则是采用70法则，用它除以利率即可。
利率5%，则是70/5=14年，实际上第14年约为1.97993，无比接近2。
利率7%，则是70/7=10年，实际第10年为1.967。
利率10%，则是70/10=7年，实际第7年为1.948。
台上的黄讲师除了让众人老老实实背诵对数表外，剩下的便是教授各种计算的奇巧淫技，包括林奇听都没听过的开方法都有。
听得林奇都有些微微发愣。
感情前世那些计算天才什么，暗地里还有这般投机取巧方式？
然而，众人听得如痴如醉时，林奇却是凛然望着记忆宫殿。
他想起了扫地机器人，本质上它也是靠着红外传感器采集空间信息，然后根据路径算法执行工作。
这岂不是意味着，他只要借由记忆宫殿，制作出对应十七个参数的“传感器”，然后法术模型的计算再通过硬件算法固化下来。
那么收集参数，再到输出法术，整个过程就会成为他的本能。
别人施法是回忆，算算算。
林奇施法是念头，眨眼。
而理论关键便是这个正在脉动的龙蛋化身。
巨龙，天生亲和秘能粒子。
比起人类，它们能够实时感应那十七个参数，甚至人类感知尺度之外的另外七个参数。
问题的第一步，他要怎么通过这枚龙蛋，拿到实时参数？
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