如，计算机领域的图像信息处理方向。
谁敢说不厉害？
计算机基础的硬件技术，才是支撑软件技术的发展，而人工智能再怎么说，学术角度也是偏向于软件的。
如果图像信息的处理能有大的突破，肯定会快速运用于各种设备上，比人工智能普及的速度快上几百、几十倍。
所以去什么技术的未来，都可以看作学术界的‘套话、官话’，听起来似乎很厉害的样子，实际意义非常的小。
关键还是技术突破。
如果没有技术上的突破，光是谈运用、发展就是耍流-氓。
实际上，人工智能领域来说，目前国内大型的科技公司，相关的投入并不多，他们的科研投入，多数还是在底层硬件技术研发上。
因为，软件是很难说的。
如果投入了大部分资金，却没有相应的回报，投资就等于是打了水漂。
这也是多数计算机实验室，‘入不敷出’地原因之一，他们很难拉到外面的科研经费，维持下去都是靠国家支持。
反而是一些小的创业团队，会专注于某一项技术地研发，就比如袁仲晨的团队，一直都在研发机器人操作系统，结果因为‘前景不确定’，被宙宇公司董事会，决定独立出去做‘合作方’。
这种小团队不怕失败，赌一把成功了就能做大、做强，失败了地影响也不大。
大公司需要考虑的东西很多，而有的公司干脆就是‘拿来主义’，发现有能提升的技术，就直接‘买、买、买’，‘收购、收购、收购‘，通过资本的碾压方式，来实现技术上不落后于人。
只能说……站位不一样吧。
中午。
赵奕吃过午饭以后，回到房间睡了个午觉，恰着时间来到会场，他的演讲是在三点钟。
当走进会场的时候，赵奕稍微有些惊讶，会场里地人数比上午多出许多，上午的时候还是有很多空位的，现在则是人满为患。
赵奕不由得心里感慨一句，“我已经这么受欢迎了吗？”
他面带笑容走上台。
赵奕不是受欢迎，而是受关注，过去一年时间里，他是国内数学、计算机领域成就最高的人，无论是有效与无关进位筛选、破解角谷猜想，还是刚发表的‘无规律三维震颤波形图’，放在国际上都是顶级的研究成果。
一个人，一年时间内，好几个顶级的研究成果，他想不受关注都不行。
同时，也有人对赵奕不满，比如金宁大学的冯铭宇教授。
冯铭宇点评过赵奕的数学水平，结果快速被‘三维震颤波形图’打脸，导致不少人都笑话他看人的眼光。
赵奕短时间很难取得数学上的成果？
结果呢！
在短短不到一、两周的时间里，赵奕就在黎曼猜想的基础上，塑造了比黎曼猜想覆盖素数范围更广、看起来更简洁的函数。
当然了。
其他人也知道，‘三维震颤波形图’不是马上研究出来的，但能塑造出这么个函数，对黎曼猜想的理解，肯定是世界最顶级的。
这样的人能说‘数学基础’不行吗？
赵奕准备一番就上台了。
会场里地反应倒是很平淡，掌声地热烈度也很一般，但每个人都认真看着台上，想看看赵奕具体要做什么演讲。
赵奕打开准备好的ppt，开始了准备好的报告。
两个关键词--
模糊数学和有效与无关进位筛选法。
“人工智能，一个重要的研究方向，是让智能贴近于人类的思考方式，从而制作出‘类人’的智能。”
“人类的思维、计算模式，用模糊数学来概述再恰当不过，当把模糊数学和筛选法相结合，我们就可以得到一种‘类人思维’地算法。”
“我给它命名为‘模糊算法’。”
在简单的开场白后，赵奕就对‘模糊算法’进行展开，延伸到算法的具体实施方式，以及能用在什么样的领域上，他重点说起了‘图像识别’的内容。
‘图像识别’是个非常大的话题，赵奕的研究成果是识别物品，他就针对识别物品去说，解释算法具体怎么去运用。
赵奕讲的很快。
因为学术演讲的时间是半个小时，主办方建议控制在二十分钟以内，有些东西干脆就跳着说，台下的人跟的上跟不上也没关系，后续会有演讲视频，都可以慢慢去看、慢慢的去理解。
台下众人的反应还不错，好多老教授都开始纪录，显然是对赵奕说的很感兴趣。
二十分钟，演讲结束。
接下来就是提问时间，台下好多人多举手提问，主持人帮忙点了几个人。
赵奕一一耐心地回答，他不急不慢解释的很清楚。
主持人点到了前排的冯铭宇教授，冯铭宇还是很有名气的，他是计算机数学地顶尖人物，最开始研究的领域是微分方程，后来又在数学建模和数